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About

安全研究员,长期深耕 IoT、车联网与移动端安全。我关注那些会直接产生现实后果的风险——例如车辆控制链路被滥用、支付场景的资金盗窃与欺诈、智能手机的root与解锁等。因此我的研究更偏实战与工程化:用可复现的攻击链验证风险边界,定位根因并给出可落地的修复建议,推动厂商完成修复与复测闭环。

当前我聚焦的新方向 AI for Security :研究如何用 AI 提升安全研究与防护效率。我的目标是让前沿技术真正服务于可靠与可控的现实世界。

我的目标

  • 攻防能力推动行业修复:用可复现的攻击验证真实风险,推动厂商修复漏洞并完成复测闭环
  • 让智能更安全:在 AI 深度融入人车家与关键系统的过程中,研究新型攻击面与可验证的安全基线。
  • 做长期主义的安全建设者:以负责任披露与长期主义,持续做对行业有用的安全研究,让更多人从技术进步中受益。

我的一些成果

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